Jorge Luiz Moretti de Souza (Prof. Depto. de Solos e Engenharia Agrícola/SCA/UFPR)  Fone: (41) 3350-5689   -  e-mail: jmoretti@ufpr.br

Identificação da disciplina	PRPPG / UFPR
Ementa
Objetivo
Programa da disciplina
Avaliações *
Média final
Abono de faltas
Bibliografia
Notas e freqüência
Material de apoio *

Identificação da disciplina

Nome da disciplina: Análise de Dados Ambientais
Código: ACS 745 
Professor responsável: Jorge Luiz Moretti de Souza
Departamento: Solos e Engenharia Agrícola 
Setor: Ciências Agrárias
Curso: Pós-Graduação em Ciências do Solo (Mestrado) 
Regime: Semestral (ofertada todo primeiro semestre de cada ano)
Carga horária: 60 h (2 h teórica e 2 h prática por semana)
Número de créditos: 4
Pré-requisito: Não tem 

• Conteúdo básico necessário na(s) disciplina(s) pré-requisito:

- A princípio não tem pré-requisito. Observação importante: Não deixe de entrar em contato com o professor da disciplina antes de fazer sua matrícula.

Ementa da disciplina

        Conhecimento, ciência e pesquisa; Revisão de matemática (matemática fundamental, funções, derivadas, integrais); Tópicos e cálculo numérico (cálculo de raízes de funções; integração numérica; Introdução à estatística, solução de sistemas lineares); Técnicas de pesquisa operacional: programação linear; Probabilidade e árvore de decisão; Distribuição de freqüência e medidas de tendência e dispersão; Distribuições de probabilidade; Geração de variáveis aleatórias; Estimação e decisão estatística; Ajustamento de curvas;  Séries temporais; Análise de alternativas econômicas; Complemento: utilização de planilha eletrônica, algoritmos e estruturas de programação; desenvolvimento de macros na linguagem Visual Basic Aplication.

Objetivo e justificativa disciplina

• Objetivo geral da disciplina 

           Que ao final da disciplina, o aluno seja capaz de solucionar analítica, numericamente e estatisticamente, problemas envolvendo dados ambientais aplicados ao estudo do monitoramento e modelagem ambiental, bem como aprimore técnicas de análise, formulação de modelos e soluções, necessários ao desenvolvimento de pesquisas na área solos e engenharia de biossistemas. 

• Justificativa

            A transformação de uma situação ou problema real em um modelo matemático e sua resolução se constitui numa eficiente ferramenta que permite fazer previsões, tomar decisões, explicar e entender o fenômeno físico mais profundamente.

Programa da disciplina (unidades didáticas)

            O programa da disciplina compõe-se das seguintes unidades: 

PARTE I – INTRODUÇÃO: Conhecimento, ciência e pesquisa;

PARTE II – REVISÃO DE MATEMÁTICA: Fundamental; Funções; Derivadas; Integral indefinida; Integral definida;

PARTE III – MÉTODOS NUMÉRICOS: Integração numérica; Raízes de funções; Sistemas lineares; Interpolação;

PARTE IV – ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Introdução à estatística; Conjuntos e probabilidade; Árvore de probabilidade e decisão; Distribuição frequência; Medidas de tendência e dispersão; Box-plot; Outlier;

PARTE V – MODELOS PROBABILÍSTICOS: Modelos probabilísticos discretos; Modelos probabilísticos contínuos; Amostragem e distribuição de amostragem; Geração de números e variáveis aleatórias (GNA e GVA)

PARTE VI – DECISÃO E TESTES ESTATÍSTICOS: Decisão estatística e teste de hipótese; Teste de aderência;

PARTE VII – REVISÃO DE ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL

PARTE VIII – AJUSTAMENTO DE CURVAS: Regressão Linear; Regressão linear por transformação; Regressão polinomial e multivariada; Correlação, índices e erros;

PARTE IX – APÊNDICES COMPLEMENTO: Livros; Manuais; Utilização de planilha eletrônica, algoritmos e estruturas de programação; Desenvolvimento de macros na linguagem Visual Basic Aplication.

Avaliações realizadas na disciplina

            A avaliação na disciplina Análise de Dados Ambientais constará da realização de resumos, exercícios, provas e vídeo, conforme descrição abaixo:            

i) Resumo de cada unidade didática (R). Deverá ser realizado à mão livre, em apenas uma folha (duas páginas) de papel A4 (Valor: entre 0 e 10,0; peso de 20% na média geral);

ii) Primeira Prova (P1) da disciplina envolvendo a matéria lecionada nas Unidades 1 a 13. Sua realização será presencial, com quatro horas de duração (Valor = 10 pontos; peso de 20% na média geral), ocorrendo na semana entre 22 e 26 de abril de 2024. Os Alunos poderão consultar os Resumos feitos no Item i;

iii) Segunda Prova (P2) da disciplina envolvendo a matéria lecionada nas Unidades 14 a 26. Sua realização será presencial, com quatro horas de duração (Valor = 10 pontos; peso de 20% na média geral), ocorrendo na semana entre 24 e 28 de junho de 2024. Os Alunos poderão consultar os Resumos feitos no Item i;

iv) Listas de Exercícios (E) de cada unidade didática (Valor: entre 10 pontos; peso de 20% na média geral);

v) Vídeo (V) de atividade prática ou técnica  que esteja nas Unidades Didáticas da Disciplina, com duração máxima de 10 minutos: entrega até o dia 21 de junho de 2024, às 18:00 h (pelo e-mail: jmoretti@ufpr.br). Valor = 10 pontos, com peso de 20% na média geral.

Média final na disciplina

• Média final na disciplina

MF = (0,2 . Média dos Resumos R) + (0,2 . P1) + (0,2 . P2) + (0,2 . Média dos exercícios E) + (0,2 . V)

MF – Média final obtida no semestre (MG ≥ 9: A; 8,0 ≤ MG < 9,0: B; 7,0 ≤ MG < 8,0: C; MG ≤ 7,0: Reprovado);

Verificação do aproveitamento e abono de faltas

           Para a verificação do aproveitamento e abono de faltas dos alunos será seguido o Regimento e Normas Internas do Programa, que poderá ser obtida facilmente na Coordenação ou site da Pós-Graduação em Ciências do Solo.

Bibliografia recomendada

ALVES, R.  Filosofia da ciência: introdução ao jogo e suas regras. Brasília: Brasiliense, 1881. 176p.

FERREIRA, R. S.  Matemática aplicada às ciências agrárias: análise de dados e modelos.  Viçosa: UFV, 1999.  333p.

LEITHOLD, L.  O cálculo: com geometria analítica.  v.1.  São Paulo: HARBRA, 1977. 526p.

BARROSO, L. C.; BARROSO, M. M. A.; CAMPOS FILHO, F. F.; CARVALHO, M. L. B.; MAIA, M. L.  Cálculo numérico: com aplicações. 2.ed.  São Paulo: HARBRA, 1987. 367p.  

CAIXETA FILHO, J. V. Pesquisa operacional aplicada ao sistema agro-industrial. Relatório Técnico de Projeto de Pesquisa, apoiado pelo CNPq. 1997. 184p.

AQUINO, L. H.  Estatística.  Lavras: COOPESAL/ESAL, 1981. 204p.

BEARZOTI, E.; BUENO FILHO, J. S. S.  Introdução à inferência estatística.  Lavras: UFLA/FAEPE, 1999. 195p.

NAGHETTINI, M.; PINTO, E. J. A.  Hidrologia estatística.  Belo Horizonte: CPRM, 2007. 552p.

HAAN, C. T.  Statistical methods in hydrology.  Ames: Iowa State University Press, 1977. 377p.

ASSIS, F. N.; ARRUDA, H. V. DE; PEREIRA, A. R.  Aplicação de estatística à climatologia.  Pelotas: Ed. Universitária/UFPel, 1991. 161p.

PEREIRA, A. R.; ARRUDA, H. V.  Ajuste prático de curvas na pesquisa biológica.  Campinas: Fundação Cargil, 1987. 50p.

SPIEGEL, M. R.  Estatística. 3.ed.  São PauloL Makron Books, 1993. 643p.

FRIZZONE, J. A.; ANDRADE JÚNIOR, A. S.; SOUZA, J. L. M.; ZOCOLER, J. L.  Planejamento da Irrigação: análise de decisão de investimento.  Brasília: EMBRAPA, 2005.

CAMPBELL, G. S.; NORMAN, J. M.  Introduction to environmental biophysics.  New York: Springer, 1998.  284p.

PINTO, W. S.   Introdução ao desenvolvimento de algoritmos e estrutura de dados.  São Paulo: Érica, 1990. 201p.

Nota nas avaliações e freqüência obtida na disciplina

        Conceito e freqüência obtidos na disciplina

Material de Apoio

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